马塞诸斯州大学波士顿

边缘计算, 深度强化学习, 移动计算, 物联网, 计算机网络

麻省大学阿默斯特分校计算机科学博士

• 边缘计算中多组件作业调度的深度强化学习方法, 曹之, Honggang张, 于曹, 刘本元, 第15届IEEE移动自组织和传感器网络国际会议(IEEE MSN 2019), 12月11 - 13日, 2019, 香港, 中国.
• 面向数据中心工作负载的近乎最优的多面作业调度器; Hengky Susanto, 艾哈迈德·赛义德, Honggang张, 刘本远和唐·陶斯利, 第39届IEEE分布式计算系统国际会议(IEEE ICDCS 2019). 2019年7月7日至10日，德克萨斯州达拉斯.
• 面向边缘计算的qos驱动计算卸载, 杰罗, Xiaoheng邓, Honggang张, 华美气. Journal of Systems Architecture (JSA)， Vol 97, page 34-39, Elsevier出版，2019.
• 基于预测的动态边缘计算系统的设计与评估, Enlu刘, Xiaoheng邓, 曹之, 张宏刚(2018). 2018 IEEE全球通信大会(Globecom). 2018年12月9日至13日. 阿布扎比，阿联酋.
• 边缘云计算系统收益共享的博弈论框架, 曹之, Honggang张, Benyuan刘, 《澳门新葡新京官方》(2018). 第37届IEEE国际性能计算与通信会议(IPCCC 2018). 2018年11月17日至19日，美国佛罗里达州奥兰多.